PT. HM. SAMPOERNA, Tbk. - Pasuruan Jawa Timur

INHOUSE TRAINING VBA MACRO PROGRAMMING

PT. PLN PERSERO MALUKU / MALUKU UTARA

INHOUSE TRAINING I.S GOVERNANCE

O-Shop, SCTV, Infotech (Jakarta)

PUBLIC TRAINING MAGENTO ADVANCED

PT. ASKRINDO - JAKARTA

PUBLIC TRAINING PMP PMBOK EXAM PREPARATION

Bank Fama International - Bandung

INHOUSE TRAINING CYBERSECURITY AWARENESS PROGRAM

Showing posts with label DATA ANALYTICS. Show all posts
Showing posts with label DATA ANALYTICS. Show all posts

Saturday, March 6, 2021

TRAINING PYTHON DATA ANALYTICS AND DATA VISUALIZATION

 Hery Purnama 081223344506 is trainer for TRAINING PYTHON DATA ANALYTICS AND DATA VISUALIZATION in Bandung, Jakarta, Surabaya, Palembang, Medan.

Python for Data Analysis and Visualization

 

DURATION (ONLINE) : 3 DAYS (09.00 – 14.00)

LEVEL : BASIC TO INTERMEDIATE

 

DESCRIPTIONS :

Di dalam pelatihan ini Anda akan mempelajari dasar-dasar Python untuk bisa menjelajahi berbagai jenis data. Anda akan belajar bagaimana menyiapkan data untuk analisis, melakukan analisis statistik, membuat visualisasi data yang informatif dan bermakna, memprediksi tren di masa yang akan datang dari data tersedia, dan banyak hal lainnya lagi yang akan Anda dapatkan selama pelatihan.

 

OBJECTIVES :

Setelah pelatihan ini Anda diharapkan memiliki skill dasar dalam hal

           Dasar Pemograman Python

           Predictive Modelling

           Data Analysis

           Data Visualization (DataViz)

           Model Selection.

 

PREREQUISITES :

Tidak dibutuhkan keahlian minimal khusus untuk bisa mengikuti pelatihan ini, setidaknya Anda telah terbiasa menggunakan komputer, memiliki ketertarikan dalam dunia pengolahan data dan pemograman

PARTICIPANTS

·         Data Science

·         Data Analyst

·         Software Engineer / Programmer

 

TOPICS:

INTRO & SETUP

·         Installation Setup and Overview

·         IDEs and Course Resources

·         iPython/Jupyter Notebook Overview

·         Basic Python

LEARNING NUMPY

·         Intro to numpy

·         Creating arrays

·         Using arrays and scalars

·         Indexing Arrays

·         Array Transposition

·         Universal Array Function

·         Array Processing

·         Array Input and Output

 

INTRO TO PANDA

·         Series

·         DataFrames

·         Index objects

·         Reindex

·         Drop Entry

·         Selecting Entries

·         Data Alignment

·         Rank and Sort

·         Summary Statistics

·         Missing Data

·         Index Hierarchy

 

DATA READING

·         Reading and Writing Text Files

·         JSON with Python

·         HTML with Python

·         Microsoft Excel files with Python

·         Merge

·         Merge on Index

·         Concatenate

·         Combining DataFrames

·         Reshaping

·         Pivoting

·         Duplicates in DataFrames

·         Mapping

·         Replace

·         Rename Index

·         Binning

·         Outliers

·         Permutation

·         GroupBy on DataFrames

·         GroupBy on Dict and Series

·         Agreration  

·         Splitting Applying and Combining

·         Cross Tabulation

 

DATA VISUALIZATION

·         Installing Seaborn

·         Histograms

·         Combining Plot Styles

·         Box and Violin Plots

·         Regression Plots

·         Heatmaps and Clustered Matrices

 

PROJECT EXAMPLE PRACTICE

Monday, August 31, 2020

TRAINER DATA ANALYTICS USING POWER BI AND POWER QUERY TRAINING



DATA ANALYTICS USING  POWER BI AND POWER QUERY


DURATIONS : 4 DAYS (ONLINE TRAINING 09.00 – 15.00)

Deskripsi
:
Microsoft Power BI telah diganti dengan versi yang jauh lebih kuat — Power BI — yang menggabungkan Layanan Power BI, Desktop, dan Mobile menjadi paket intelijen bisnis dan analitik yang tangguh. Dalam kursus ini, pelatih purnamaacademy akan menunjukkan bagaimana dan mengapa untuk mendapatkan hasil maksimal dari perangkat ini, termasuk Power BI Publisher dan aplikasi seluler Power BI. Dalam kursus ini, pelatih menunjukkan bagaimana dan mengapa mendapatkan yang terbaik dari paket ini: Power BI, Penerbit Power BI, dan aplikasi seluler Power BI. Pelajari cara menyambungkan ke sumber data eksternal dan mengunggah file CSV dan Excel, lalu gunakan Power BI Pro untuk membuat laporan, visualisasi, dan dashboard yang berwawasan luas, lengkap dengan bagan dan peta. Dapatkan wawasan lebih lanjut dari data Anda dengan Power BI Q&A dan Microsoft Cortana, lalu bagikan hasilnya dengan kolega. Trainer juga akan mencakup versi desktop dan mobile dari perangkat lunak, yang memungkinkan Anda untuk melakukan analisis secara offline atau saat bepergian.



Tujuan Training
:
Training Ini akan membahas penggunaan Power BI  yang merupakan pengganti Microsoft Power BI untuk kebutuhan Business Intelegence dan analisa data, peserta juga akan mengenal paket apa saja yang ada di dalam power BI seperti power BI Publisher atau Power BI Mobile Apps. Juga cara terhubung ke data external dan menampilkannya dalam bentuk CSV/ Excel file




Target Peserta
:
-          Database Administrator
-          IT Staff
-          Data Analyst
-          Management Level
-          Public



Materi Training
:
USING POWER BI
  • Signing up for Power BI
  • Connecting to data sources
  • Uploading data such as CSV and XLS files
  • Creating reports, visualizations, charts, and maps
  • Filtering, sorting, copying, and pasting visualizations
  • Downloading custom visuals from the gallery
  • Modifying existing reports
  • Creating and managing data dashboards
  • Querying data with Power BI Q&A and Microsoft Cortana
  • Sharing report and dashboards
  • Using Power BI Desktop

USING POWER QUERY
  • DAX in Microsoft Power BI
  • DAX Warm up - create our first measures
  • Advanced DAX - cummulative sales and year to date measures
  • DAX - Timeintelligence - How to get previous Sales
  • DAX - Timeintelligence How to compare any timeframe
  • DAX - Timeintelligence - How to calculate the first and last day sales
  • DAX - All country sales and filter explained
  • Important information for the next lecture
  • What was the best selling weekday on average - Advanced DAX
  • What is the contribution of our top  sales people in our company
  • How many customers did we lose during a  day timeperiod
  • DAX or not to DAX that is the question

VISUALIZE YOUR DATA ANALYTICS
  • Report best practices and WOW effect
  • Report creation tips and tricks bookmarks in action
  • Report creation tips and tricks - get additional insights in your report
  • Create  final report
  • How to create a KPI
  • Leverage multiple data inputs
  • How to create Datestables in DAX
  • SUMX vs SUM in Power BI Whats the difference and when to use which example
  • How to create your own BUMP chart in Power BI